【SpringBoot】SpringBoot基础教程(11)

前言：

本文内容：整合JDBC使用、整合Druid数据源、整合Mybatis框架

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整合JDBC使用

简介

对于数据访问层，无论是SQL(关系型数据库)还是NOSQL(非关系型数据库)，SpringBoot底层都是采用SpringData的方式进行统一处理

SpringBoot底层都是采用SpringData的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data也是Spring中与SpringBoot、SpringCloud等齐名的知名项目

SpringData官网：Spring Data

数据库相关的启动器参考文档：Spring Boot Reference Documentation

JDBC

新建一个项目测试：springboot-04-data，引入jdbc、Mysql Driver，Web三个启动器

新建application.yaml，并配置数据库连接(这里我们使用之前创建的mybatis数据库)

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

在测试类打印数据源，并观察

package com.jokerdig;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;// sql包下的DataSource

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        // 查看默认数据源 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        System.out.println(dataSource.getClass());
        // 获得连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        // 关闭数据源
        connection.close();
    }
}

在controller包下新建JdbcController

package com.jokerdig.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @author Joker大雄
 * @data 2022/7/22 - 11:04
 **/
@RestController
public class JdbcController {

    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    // 查询数据库的所有信息
    // 没有实体类，数据库中的数据如何获取 ->Map
    @RequestMapping("/userList")
    public List<Map<String,Object>> userList() {
        String sql = "select * from user";
        List<Map<String, Object>> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return list_maps;
    }
    // 测试添加数据
    @RequestMapping("/addUser")
    public String addUser(){
        String sql = "insert into user(id,name,pwd) values (5,'小胖','123')";
        jdbcTemplate.execute(sql);
        return "add";
    }
    // 修改和删除也类似，这里就不测试了 懒
}

运行测试

http://localhost:8080/addUser 添加

http://localhost:8080/userList 查询所有

1	[{"id":1,"name":"admin","pwd":"123"},{"id":2,"name":"abc","pwd":"123"},{"id":3,"name":"def","pwd":"123"},{"id":4,"name":"小王","pwd":"123123"},{"id":5,"name":"小胖","pwd":"123"}]

整合Druid数据源

简介

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控。

Druid可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。

SpringBoot2.0以上默认使用Hikari数据源，可以说Hikari与Druid数据源都是当前JavaWeb上优秀的数据源。

Druid基本配置

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

引入数据源

在pom中引入Druid依赖，Maven地址Maven Repository: com.alibaba » druid

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

在application.yaml中指定数据源，并进行配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #SpringBoot默认是不注入这些的，需要自己绑定
    #druid数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat：监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许报错，java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.Log4j.Properity
    #则导入log4j 依赖就行
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

在pom中引入log4j依赖

<!--        log4j-->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

运行测试，可以查询

在config包下创建DruidConfig对Druid进行配置

package com.jokerdig.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author Joker大雄
 * @data 2022/7/22 - 12:01
 **/
@Configuration
public class DruidConfig {

    // 绑定application.yaml中的spring.datasource
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    // 后台监控
    // 因为springboot内置了servlet容器，没有web.xml，替代方法：ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 后台账号密码配置
        HashMap<String,String> initParameters = new HashMap<>();
        // 增加配置 loginUsername和loginPassword 为Druid配置好的固定参数
        initParameters.put("loginUsername","admin");
        initParameters.put("loginPassword","123456");
        // 允许访问权限 为空是所有人访问，localhost是只能本机访问
        initParameters.put("allow","");
        // 禁止某人访问 xxxx ip地址
        // initParameters.put("xxxx","192.168.0.1");

        bean.setInitParameters(initParameters); // 设置初始化参数
        return bean;
    }
    // filter 过滤器
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStartFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();

        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        // 可以过滤的请求
        Map<String,String> initParameters = new HashMap<>();
        // 排除过滤
        initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

        return bean;
    }
}

运行测试

http://localhost:8080/druid
执行一次SQL查询后，可以在SQL监控中看到执行记录

整合Mybatis框架

新建项目springboot-05-mybatis，引入jdbc、Mysql Driver，Web启动器

在pom中引入Mybatis依赖

Maven Repository: mybatis-spring-boot-starter

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.2.2</version>
</dependency>

新建application.yaml，并配置数据库

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

在pojo包下创建User实体类(这里使用lombok)

package com.jokerdig.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * @author Joker大雄
 * @data 2022/7/22 - 13:36
 **/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
}

在mapper包下创建UserMapper接口

package com.jokerdig.mapper;

import com.jokerdig.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

/**
 * @author Joker大雄
 * @data 2022/7/22 - 13:38
 **/
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {

    // 查询所有用户
    List<User> queryUserList();
    // id查询用户
    User queryUserById(int id);
    // 添加用户
    int addUser(User user);
    // 修改用户
    int updateUser(User user);
    // 删除用户
    int deleteUser(int id);
}

在resources下新建mybatis/mapper，然后再mapper下新建UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.jokerdig.mapper.UserMapper">
<!--    查询所有-->
    <select id="queryUserList" resultType="User">
        select * from user
    </select>
<!--    id查询-->
    <select id="queryUserById" resultType="User">
        select * from user where id = #{id}
    </select>
<!--    添加-->
    <insert id="addUser" parameterType="User">
        insert into user(id,name,pwd)values(#{id},#{name},#{pwd})
    </insert>
<!--    修改-->
    <update id="updateUser" parameterType="User">
        update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id=#{id}
    </update>
<!--    删除-->
    <delete id="deleteUser" parameterType="int">
        delete from user where id=#{id}
    </delete>
</mapper>

在application.yaml中添加mybatis配置

#整合mybatis 配置别名和mapper.xml存放路径
mybatis:
  type-aliases-package: com.jokerdig.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

在controller包下新建UserController

实际开发一定要写service层，这里测试省略了

package com.jokerdig.controller;

import com.jokerdig.mapper.UserMapper;
import com.jokerdig.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

/**
 * @author Joker大雄
 * @data 2022/7/22 - 13:55
 **/
@RestController
public class UserController {

    // 自动注入mapper
    @Autowired
    UserMapper mapper;

    // 查询所有用户
    @RequestMapping("/query")
    public List<User> queryUserList(){
        return mapper.queryUserList();
    }
    // id查询用户
    @RequestMapping("/queryUser/{id}")
    public User queryUserById(@PathVariable("id")int id){
        return mapper.queryUserById(id);
    }
    // 添加用户
    @RequestMapping("/add")
    public String addUser(){
        mapper.addUser(new User(6,"小呆","123123"));
        return "add success";
    }
    // 修改用户
    @RequestMapping("/update")
    public String updateUser(){
        mapper.updateUser(new User(6,"小笨蛋","321321"));
        return "update success";
    }
    // 删除用户
    @RequestMapping("/delete/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id")int id){
        mapper.deleteUser(id);
        return "delete success";
    }
}

运行测试

CRUD均已实现

1	[{"id":1,"name":"admin","pwd":"123"},{"id":2,"name":"abc","pwd":"123"},{"id":3,"name":"def","pwd":"123"},{"id":4,"name":"小王","pwd":"123123"},{"id":5,"name":"小胖","pwd":"123"}]

小练习：将今天所有的内容与上一个员工项目进行整合；